Dünya’daki tüm tarımsal kararların bilgiye dayalı olmasını sağlamak vizyonu ile çalışan Doktar, tarımsal üretimin takibi için çıkardığı ürünü CropMap’i kullancıların hizmetine sundu. Hangi ziraî eserin ne kadar alanda yetiştirildiğini gösteren yeni teknoloji, NASA’dan ilham alınarak geliştirilen yapay zeka algoritmasına dayanıyor.
“CropMap’in sunduğu pazar bilgileri şirketleri rakiplerinden bir adım öteye taşıyor” diyen CropMap Ürün Müdürü Buket Tozar, “Sezon içinde yüksek bir sürat ve doğrulukla elde edilen bu datalar diğer hiçbir kaynakda bulunmamakta. Kurumlar bu dataları kullanarak, hakikat satış gayeleri belirleyebilir, üretim planlarını optimize edebilir ve lojistik maliyetlerini en aza indirebilirler. Bugün birçok gübre ve ziraî girdi sağlayıcısı satış amaçlarını belirlemek ve pazar tahlilini en hakikat formda yapabilmek için CropMap’i tercih etti. Bunun yanı sıra, salça üreticileri, un fabrikaları gibi ürün işleyen firmalar da lojistik maliyetlerini en aza indirmek ve üretimlerini optimize etmek için CropMap’i kullanmaktalar” dedi.
“2022’DE TÜRKİYE’DE HANGİ TARLADA NE YETİŞTİĞİNİ BİLİYORUZ”
Yeni teknolojinin avantajları hakkında şirketten yapılan yazılı açıklamada, “CropMap, Türkiye’deki en güncel ve en doğru tarla sınırlarını, ekim alanlarını il, ilçe ve köy kırılımlarıyla görmeyi sağlayan bir web platformudur. Kullandığı yapay zeka algoritması sayesinde tarla sınırlarını, ekim desenini, ürünlerin toplam ekim alanını ve geçmiş hasat verilerini sağlıyor. Bu platformda veriyi hem harita üzerinden hem de raporlar ile sunuyor. İçerisinde buğday, arpa, kanola, mısır, pamuk, domates, pirincin de olduğu 20’ye yakın mahsulün ekim alanlarını %98’e varan doğruluk oranlarıyla tayin edebiliyor. Örneğin CropMap %98 doğruluk garantisiyle 2022’de 1.059.973 hektar mısır ekildi diyebiliyor. CropMap 2019’dan itibaren topladığı veriler sayesinde pazarın ne kadar büyüdüğünü ürün bazlı gösterebiliyor. Örneğin, 2021 ve 2022 pamuk verilerini kıyaslayarak Şanlıurfa’nın Akçakale ilçesindeki pamuk ekim alanlarının 2021’e kıyasla %4,5 lik bir artışla 34.427 hektara yükseldiğini bildiriyor. Bu verileri sadece Türkiye geneli için değil; tarla, köy, ilçe ve il özelinde verme becerisiyle kapsamlı bir veri tabanı yaratıyor” denildi.
NASA’DAN İLHAM ALAN TEKNOLOJİ
“CropMap’in başarısı, üstüne inşa edildiği teknolojiden ve arka planındaki kapsamlı veri tabanından geliyor” denilen açıklamanın devamında ise şu tabirlere yer verildi:
“Şirketler için fark yaratacak bilgiler sunulmadan evvel uzun bir bilgi toplama, sürece ve test kademesinden geçiliyor. Öncelikle Türkiye eser deseni, ekim ve hasat tarihleri üzere ziraî karakteristiklere bağlı olarak yaklaşık 30 bölgeye ayrılıyor. Her bölgede, ekim alanlarına bağlı bir örneklem sayısı belirlenerek alandan aktüel örneklem toplanıyor. Örneklemler, uydu imajlarıyla birleştirildikten sonra uzman görüşü ve yapay zeka algoritmalarından oluşan iki kademeli bir denetim sürecinden geçirilerek sağlıklı” örneklemler eğitim seti ve test seti olarak ikiye ayrılıyor. NASA’dan ilham alınarak geliştirilen yapay zeka algoritması eğitim seti verileriyle eğitilerek optimize ediliyor. Modelin gerekli performans kriterlerini sağlamasının ardından bu model kullanılarak ilgili alanın ürün deseni tespit ediliyor. Her bölge özelinde il ve ilçe kırılımında alanlar hesaplanıyor ve çıkan sonuçlar son olarak bir kontrol mekanizmasından daha geçiriliyor. Bu aşamadan sonra son veriler oluşturularak CropMap’e aktarılıyor.”
Halihazırda Türkiye ile birlikte Romanya, İtalya, İspanya ve Polonya ekim alanlarını içeren ziraî teknoloji, öteki ülkelerde de fark yaratarak tarımı dönüştürmeyi hedefliyor.
